时间：2024.1.4(星期四)14:30-16:00
地点：第一综合楼B113会议室
报告人：张  法（北京理工大学）
     崔学峰（山东大学）

报告一：基于病理图像和CT影像的肿瘤标志物预测
   张法，博士，北京理工大学长聘教授，中国科学院计算所客座研究员，博士生导师。现任中国计算机学会(CCF) 生物信息学专委会副主任，IEEE计算生命科学专委会(TCCLS) 主任。主要从事生物信息学、生物医学图像处理、冷冻电镜三维重构等方面的研究。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点、国际合作重大和专项项目、中国科学院先导、中国科学院知识创新重点等项目。在Cell Research、 Natural Communication、Sciences Advances、Genome Biology等 国际期刊和ICCV、 ISMB、MICCAI 等顶级国际会议发表论文160余篇，获得MICCA12022 Best Paper。

报告二：
Advancing a Unified Deep Learning Framework for Peptide and Molecule Mass Spectrometry

   崔学峰，博士，山东大学计算机科学与技术学院教授，现任中国计算机学会(CCF)生物信息学专委会秘书长。2001.09至2014.04在David R.Cheriton School of Computer Science，University of Waterloo, Canada先后获得学士、硕士和博士学位，2014.06至2016.08 在沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) 担任博士后研究员。2016.10至2019.07在清华大学交叉信息研究院工作，2019.09至今在山东大学计算机科学与技术学院任为教。获得了2019年ACM SIGBIO新星奖。崔教授一直致力于机器学习、并行算法与生物信息学的研究。对于蛋白质生物信息学核心问题——同源搜索问题， 提出了多个创新算法。近期研究工作聚焦于蛋白质结构和药物设计领域。他的杰出领研究工作曾多次发表在国际知名期刊Bioinformatics, Genome Medicine, Nucleic Acid Research (NAR)，ACS Synthetic Biology及国际知名学术会议.上。此外，其创新科研成果被国际媒体Bio-Techniques报道1次，被国际媒体Science X报道2次。

主办单位：
我和邻居一天好几次
湖北省生物信息学会